人工智能时代下的新行业——数据采集！！！
2019-03-14 来源:唯塑传播（广东塑协媒体中心）
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2015年广东省人民政府印发《关于贯彻落实〈中国制造2025〉的实施意见》中表示，广东将大力发展机器人产业，重点培育一批智能装备系统集成企业，建设机器人产业发展示范区。
推进制造业智能化改造，实施“机器人应用”计划，扶持一批“机器人应用”示范项目，推广重点行业数字化车间，开展智能工厂培育试点。
到2017年，智能装备产业增加值达3000亿元，机器人及相关配套产业产值达600亿元，制造业万人机器人数量达到50台；到2020年，智能装备产业增加值达4000亿元，机器人及相关配套产业产值达1000亿元，制造业万人机器人数量达到100台；
到2025年，制造业智能化深度渗透，规模以上制造企业信息技术集成应用达到国内领先水平，基本建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。
而在2016年微软亚洲研究院在比图像识别更难的物体分割上面取得了冠军。同年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。
2016年12月31日~2017年1月4日 AlphaGo化名master在弈城野狐两大对弈网站横扫中日韩高手，取得60连胜。
2017年5月23日~27，AlphaGo在乌镇与柯洁进行人机大战，最终3：0完胜。
时至今日，智能化、人工智能话题成为热门，在各种展会、会议、论坛上都有智能设备的身影，智能化发展的速度会越来越快，机器能不断地跟环境做自主的互动，在互动的过程中用长远的收益来指导当下该做什么决策，通过不断的跟环境互动去调整决策的最优性。
正是因为这些计算机科学家、人工智能科学家不断地去模仿人的决策过程，才使得人工智能越来越符合人们的需求。
而人工智能技术仅说深度学习一项，就需要大量的标注数据来实现。如果想从零开始学习就需要有大量的样本提供规律。这样一来在人工智能这一块，就需要一个负责数据采集工作，比如，图像分类，现在通常会用上千万张图像来训练；语音识别，成千上万小时的有标注的语音数据；
机器翻译一般都是在千万量级的双语语对上去做训练，这样的数据之前是不可想象的，但是我们这个时代是大数据时代，所以有了这些数据，就使得深度学习训练成为了可能。
但数据采集工作在目前社会来看还属于一个小众行业，可它的市场潜力还是很大的！
